一、个人简介
王莺，1994年，特任副研究员。
参与国家自然科学基金项目、国家重点研发项目等。共发表学术论文9篇，发表在包括National Science Review, Nature Reviews Earth & Environment, Nature Geoscience, Water Resources Research等顶级期刊，引用次数共400余次。
二、教育经历
2021.09-2025.06，南方科技大学环境科学与工程学院 博士（导师：冯炼 教授）
2016.09-2020.06，中国地质大学（武汉）地球物理与空间信息学院 硕士
2012.09-2016.06，中国地质大学（武汉）地球物理与空间信息学院 学士
三、研究方向
水环境遥感
四、发表论文
Wang, Y.; Zhao, D.; Woolway, RI.; Yan, H. Paerl, HW.; Zheng, Y.; Zheng, C.; Feng, L. (2025): Global elevation of algal bloom frequency in large lakes over the past two decades. National Science Review, 12(3),nwaf011.（中科院1区TOP，IF: 17.1）
Wang, Y.; Feng, L.; Hou, X. (2023): Algal blooms in lakes in China over the past two decades: Patterns, trends, and drivers. Water Resources Research, 59, e2022WR033340.（中科院2区TOP，IF: 5.9）
Feng, L.; Wang, Y.; Hou, X.; Qin, B.; Kuster, T.; Qu, F.; Chen, N.; Paerl, HW.; Zheng, C. (2024): Harmful algal blooms in inland waters. Nature Reviews Earth & Environment, 27:1-4.（中科院1区TOP，IF: 70.7）
Wang, Y.; He, S.; Yang, S. (2026): Bibliometric analysis of freshwater algal blooms (1907-2024): Progress in monitoring and management. Algal Research, 94, 104558.（中科院2区，IF: 4.7）
Wu, X.; Wang, Y.; He, S.; Wu, Z.(2020): PM2.5∕PM10 ratio prediction based on a long short-term memory neural network in Wuhan, China. Geoscientific Model Development, 13(3), pp. 1499–1511.（中科院2区，IF:4.7）
Wang, Y.; Wu, X.; He, S.; Niu, R. (2021): Eco-environmental assessment model of the mining area in Gongyi, China. Scientific Reports, 11(1):17549.（中科院3区，IF: 4.6）
Hou, X.; Feng, L.; Dai, Y.; Hu, C.; Gibson, L.; Tang, J.; Lee, Z.; Wang, Y.; Cai, X.; Liu, J.; Zheng, Y. (2022): Global mapping reveals increase in lacustrine algal blooms over the past decade. Nature Geoscience, 15(2),pp.130-134.（中科院1区 TOP，IF: 19.6）
He, S.; Wang, Y.; Cai, H.; Christiansen, AV.; Asif, MR. (2023): A Novel Normalization Method of Transient Electromagnetic Data for Efficient Neural Network Training. In NSG2023 29th European Meeting of Environmental and Engineering Geophysics (Vol. 2023, No. 1, pp. 1-5). European Association of Geoscientists & Engineers.
Zhao, L.; Wu, X.; Niu, R.; Wang, Y.; Zhang, K. (2020): Using the rotation and random forest models of ensemble learning to predict landslide susceptibility. Geomatics, Natural Hazards and Risk, 11(1):1542-64. （中科院2区，IF: 4.7）
五、社会兼职
2025年：湖北省测绘地理信息学会调查监测专委会委员
2025年：Eco-Environment & Health 期刊预备编委
六、联系方式
地址：湖北省武汉市洪山区珞喻路152号10号楼
邮箱：wangying@ccnu.edu.cn
