11月4日上午，华中师范大学第9期“交叉视界”前沿交叉科学论坛暨城市与环境科学学院第2期地理空间智能国际交流论坛，在10号教学楼南楼609会议室举办。澳大利亚悉尼科技大学杰出教授、高级建模与地理信息系统中心（CAMGIS）主任Biswajeet Pradhan应邀作题为“超越预测：面向智能与韧性地球系统的地理空间智能与对地观测”（Beyond Prediction: GeoAI and Earth Observation for Intelligent and Resilient Earth Systems）的学术报告。本期论坛由华中师范大学前沿交叉研究院、城市与环境科学学院联合主办，华中师范大学城市与环境科学学院吴浩副院长出席，前沿交叉研究院资源环境智能遥感中心、城市与环境科学学院刘兰法副教授主持，相关领域师生到场参会交流。
Pradhan教授围绕地理空间人工智能（GeoAI）与对地观测的融合及其在自然灾害风险研究中的应用，介绍了如何将卫星遥感、地理信息系统与机器学习、深度学习等方法相结合。通过滑坡、洪水、干旱和环境变化等研究案例，他阐释了GeoAI在灾害识别、风险评估和环境监测中的应用，并讨论了模型结果的可解释性、跨区域应用的可迁移性以及预测的不确定性。他强调地理空间智能研究不仅要提高模型的预测能力，还应关注模型结果是否可信、能否服务于实际需求，从而推动GeoAI从预测建模走向风险研判与决策支持。
报告对多模态地球观测、物理信息驱动的人工智能、地理空间基础模型和数字孪生等前沿方向进行了展望，提出应进一步融合多源观测数据、智能算法与领域知识，构建更加可靠、可解释和可迁移的地理空间智能方法，为灾害风险降低、气候变化适应、环境资源管理和可持续发展提供科学依据与技术支撑。
本次论坛呈现了地球观测与人工智能交叉融合的最新研究进展，深化了与会师生对智能与韧性地球系统研究的认识，进一步拓展了遥感科学、地理信息科学与人工智能等领域的交叉研究视野，为相关学科的协同创新搭建了学术交流平台。
本次活动受到国家外国专家项目“时空大数据驱动的城市土地利用变化精细感知及不确定性研究”资助。
通讯员：刘兰法、钟家丽
编辑：周亲
审读：吴浩
