(通讯员：黄梦杨)9月25日(周三)上午10：15，由华中师范大学城环学院研究生会承办的“高时空精度的大数据感知理论与重大工程应用” 讲座在10号教学楼南楼607教室举行。本次讲座的主讲人为武汉大学测绘遥感信息工程重点实验室唐炉亮教授，由城环学院李畅副教授主持，我院多名老师和学生到场聆听。
新型“人地关系”分析急需高时空精度的地理空间数据与活动行为空间数据，唐教授以此出发，首先为大家介绍了公众感知数据（如轨迹大数据，社交媒体大数据等）及其作用，它们与专业测绘数据结合起来有助于感知城市空间，从而有助于观测和理解复杂的城市空间。
针对城市环境中GPS干扰条件下轨迹数据不够稳定可靠的难点，唐教授为我们讲解了如何使用大数据清洗技术获得高质量的时空大数据。经过清洗的时空大数据可以用来感知城市空间中的点状地理要素、线状地理要素以及面状地理要素，分别可以运用于提取车道级交叉路口、获取车道级精细道路数据和探测城市土地利用组团结构。在获取车道级精细道路数据这一方面，唐教授介绍了研究团队提出的车道信息提取、交通标志识别、车道匹配与变化检测等模型与方法，这些研究成果已经在国内外得到高度的评价。
随后唐教授又为我们介绍了“人-车”高动态活动流模型，以及该模型在探测交叉口车流通行时间、精细感知交通拥堵、分析能耗与排放等方面的应用。最后唐教授介绍了大型基础设施大数据安全检测技术及其在大型水电工程中的应用。
互动环节中，唐教授耐心解答了同学们提出的问题，并与周杰副教授就“为何在检测竖井时最终选择使用飞艇作为检测设备的载体”进行了交流。李畅副教授对唐教授的讲座作了总结，对其研究的创新性给予高度评价，并对唐教授的到来表示感谢。
【主讲人简介】唐炉亮博士，武汉大学教授，博导，中国高校GIS创新人物，珞珈学者特聘教授，中国光谷创新人才，美国田纳西大学( University of Tennessee)和橡树岭国家实验室( Oak Ridge National Laboratory, ORNL)博士后，中国GIS理论与方法委员会委员、中国城市空间信息委员会委员、中国激光雷达专业委员会、中国交通地理信息协会委员、时空数据智能获取与应用教育部工程中心技术委员会委员、广东省科技特派员、深圳市车联网技术委员会委员、深圳市北斗卫星应用工程技术研究中心专业技术委员会委员，《地理与地理信息科学》编委。长期围绕时空大数据处理、信息挖掘、智能服务等国际前沿，创建了“高时空精度的大数据场景感知与智能服务”理论，主持完成高分重大专项、“十三” 预研、国家自然基金等纵横向项目20余项，发表SCI/EI论文100余篇，授权专利15项，2次荣获国家测绘科技进步一等奖(均排名1)、中国电力创新技术一等奖(排名2)、教育部自然科学一等奖(排名3)、教育部科技进步一等奖2项(排名5，7)等科研奖励。
