联系方式：lipeifeng@ccnu.edu.cn
研究领域：
领域：水文与水环境
方向：机理模型；数据模型；人工智能交叉
招生方向：农村发展
教育经历：
(1) 2018-12 至 2023-03, 德累斯顿工业大学, 水资源管理, 博士
(2) 2016-10 至 2018-09, 德累斯顿工业大学, 水科学与工程, 硕士
(3) 2011-09 至 2015-06, 武汉大学, 水利工程, 学士
主持或参加的其他科研项目/课题：
(1) 中国博士后科学基金会, 国家资助博士后研究人员C档资助, GZC20230917, 基于机器学习的湖泊富营养化的时空演变和驱动因素研究, 2024-01至今, 24万元, 在研, 主持
(2) 中国博士后科学基金会, 面上项目, 2024M751060, 基于DPSIR框架的流域遥感像元尺度下的非点源氮 磷污染综合评价, 2024-07 至 今, 8万元, 在研, 主持
代表性论著
(1) Peifeng Li ; Fanghua Hao; Hao Wu; Hanjiang Nie ; Spatiotemporal Dynamic Analysis of Eutrophication Status Based on Machine Learning-Based Retrieval Algorithm: Case Study in Liangzi Lake, Hubei, China, Remote Sensing, 2024, 16(22): 4192
(2) Peifeng Li ; Pei Hua; Jin Zhang; Peter Krebs ; Ecological risk and machine learning based source analyses of trace metals in typical surface water, Science of The Total Environment, 2022, 838: 155944-155944
(3) Peifeng Li ; Jin Zhang; Peter Krebs ; Prediction of Flow Based on a CNN-LSTM Combined Deep Learning Approach, Water, 2022, 14(6): 993
(4) Peifeng Li ; Pei Hua; Dongwei Gui; Jie Niu; Peng Pei; Jin Zhang; Peter Krebs ; A comparative analysis of artificial neural networks and wavelet hybrid approaches to long-term toxic heavy metal prediction, Scientific Reports, 2020, 10(1): 13439
(5) Ruifei Li; Pei Hua; Junlin Cai; Xun Wang; Yu Zhu; Zhenyu Huang; Peifeng Li ; Zhenyu Wang; Yun Bai; Bill X.Hu; Jin Zhang; Peter Krebs ; A sixteen-year reduction in the concentrations of aquatic PAHs corresponding to source shifts in the Elbe River, Germany, Journal of Cleaner Production, 2019, 223: 631-640
